A pesquisa de casa com IA pode mudar a forma como você compra uma casa

Se você já procurou uma casa on-line, conhece a rotina. Defina uma faixa de preço. Clique em alguns filtros. Execute a pesquisa. Recomeçar. De novo e de novo.

Agora think about pular tudo isso e simplesmente dizer: “Quero uma casa perto de boas escolas, com tetos altos, um trajeto curto e uma cozinha que pareça moderna”. Aí a plataforma responde como se já entendesse o que é mais importante para você. Bem, essa tecnologia do futuro está aqui.

Properties.com, desenvolvido pelo Microsoft Azure OpenAI, lançou o Properties AI, uma experiência de pesquisa residencial conversacional totalmente integrada. Em vez de clicar em vários filtros, você fala ou digita para chegar à casa certa. E isso é mais do que apenas um novo recurso. Isso poderia mudar completamente a forma como as pessoas procuram e, em última análise, compram casas.

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Por que a pesquisa inicial de IA corrige o antigo problema do filtro

Durante anos, os compradores de casas tiveram que pesquisar como se estivessem programando um banco de dados. Isso significava marcar caixas, alternar filtros e executar várias pesquisas apenas para descobrir o que eles realmente queriam.

“Antes, a busca por uma casa forçava os compradores em potencial a pensar como um banco de dados – marcando caixas, alternando filtros e executando manualmente várias pesquisas para reunir o que queriam”, disse Livia Sponseller, chefe de produto Properties.com do CoStar Group, à CyberGuy. “Entendemos que não é assim que as pessoas operam melhor, então a pesquisa conversacional take away os silos de dados para que todas as informações, sejam elas sobre preços médios de casas no bairro, escolas ou detalhes detalhados sobre uma casa específica, permitam que os compradores descrevam de forma fácil e simples o que procuram com suas próprias palavras.”

Essa linha atinge o alvo. Ninguém sonha em alternar filtros. As pessoas sonham com quintais, bairros escolares e uma cozinha onde todos se reúnam. Com o Properties AI, você pode descrever o que é importante para você em linguagem simples. O sistema extrai dados profundos de propriedades, passeios 3D Matterport, insights de bairro e dados escolares proprietários para orientá-lo.

“Conversas diretas com nosso guia de IA, Properties AI, capturam nuances nas preferências do comprador que os filtros tradicionais não conseguem”, acrescentou o patrocinador. “Essas nuances são, em última análise, o que levam o comprador a escolher a casa certa para ele, fazendo com que pareça menos uma navegação nas listagens e mais uma verdadeira experiência da casa.”

Em outras palavras, isso faz com que a busca domiciliar passe de mecânica para significativa.

Por que a pesquisa inicial de IA funciona agora

Os assistentes de IA já fazem parte da vida cotidiana. Milhões de pessoas já conversam com ferramentas generativas de IA todas as semanas. Esse nível de conforto é importante. Como explicou o patrocinador: “As pessoas se acostumaram a interagir com assistentes de IA como o ChatGPT. Centenas de milhões de pessoas estão usando suas ferramentas generativas de IA a cada semana, então as pessoas estão começando a aproveitar o poder desses transformadores generativos pré-treinados (GPT) e modelos de linguagem grandes (LLMs). A experiência que construímos para Properties.com representa o próximo passo pure – integrando perfeitamente IA avançada à infraestrutura existente do website e mudando o trabalho pesado de filtragem e refinamento da pesquisa resultados do comprador da casa até a própria tecnologia.”

Essa mudança é enorme. O fardo passa de você para a tecnologia. Em vez de refinar os resultados manualmente, a IA os refina para você em tempo actual. E faz isso dentro do ecossistema Properties.com. Seus dados permanecem na plataforma e não são usados ​​para treinar modelos externos.

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Em vez de adivinhar quais filtros usar, os compradores podem fazer perguntas detalhadas sobre escolas, horários de deslocamento ou tendências do bairro e obter respostas instantâneas em um só lugar. (Properties. com)

O que surpreende os compradores na pesquisa residencial com IA

A primeira vez que alguém usa inteligência synthetic conversacional para procurar uma casa, a maior surpresa pode ser o quão humano isso parece. O patrocinador disse: “Acho que os usuários ficarão genuinamente surpresos com o quão próximo isso reflete a experiência de trabalhar com o agente mais experiente. Esteja você procurando vendas comparáveis, valores médios de casas em uma área ou o estilo de vida de um bairro específico, os compradores podem fazer praticamente qualquer pergunta relacionada à casa e obter uma resposta imediatamente, em vez de consultar vários websites para obter todas essas informações.”

Em vez de alternar entre as guias, você terá uma experiência perfeita. Você pode perguntar sobre tempos de deslocamento, tendências do bairro ou detalhes do inside sem começar de novo. Ela também destacou: “Properties AI é uma ferramenta transparente, rápida, rica em dados e sem anúncios, elevando a experiência dos consumidores a outro nível”. Essa parte sem anúncios é importante. Mantém o foco em seus objetivos, não em quem pagou pela colocação.

À medida que o sistema aprende suas preferências, ele refina as recomendações ao longo do tempo, ajudando você a restringir as escolhas com mais clareza e confiança. (Properties. com)

O que a pesquisa residencial por IA significa para o futuro do setor imobiliário

O patrocinador acredita que isso vai além de uma plataforma: “Isso é maior do que o setor imobiliário. É apenas uma questão de tempo até vermos as experiências de conversação se estenderem a todos os setores, não apenas aos portais imobiliários. Por que deixar o trabalho pesado para o consumidor-pesquisador se, em última análise, isso simplifica o processo? Properties.com é simplesmente o primeiro a integrar totalmente essa abordagem em escala, mas acho que é seguro dizer que as experiências de compra em geral estão entrando em uma nova period.”

E quando olhamos para trás? “Temos plena confiança de que as pessoas olharão para o estado atual dos portais e rirão de como o processo parecia desajeitado, handbook e fragmentado.”

Ela acrescentou: “O mercado imobiliário evoluiu a um ponto em que a aplicação de filtros e a necessidade de realizar várias pesquisas consecutivas para capturar todos os filtros parecerão tão desatualizadas quanto folhear as Páginas Amarelas”. Essa comparação diz tudo.

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O que isso significa para você

Se você está pensando em comprar uma casa nos próximos anos, isso pode tornar o processo muito menos estressante. Em vez de rolar e ajustar filtros interminavelmente, você pode simplesmente explicar o que é importante para você. O sistema faz a classificação. Ele restringe a lista com base em suas prioridades reais, não apenas em caixas de seleção básicas. Isso significa que você pode visitar menos casas que erram o alvo. Você pode identificar bandeiras vermelhas mais cedo. Você pode até se sentir mais preparado antes mesmo de passar pela porta da frente. Num mercado onde cada decisão conta, ter informações mais claras antecipadamente pode fazer uma verdadeira diferença.

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Principais conclusões de Kurt

Comprar uma casa é um grande negócio. É emocional. É caro. E pode parecer esmagador rapidamente. Durante anos, as ferramentas de pesquisa on-line ajudaram, mas também obrigaram você a fazer a maior parte do trabalho. Você tinha que ajustar filtros, refazer pesquisas e acompanhar o que period importante. A pesquisa inicial de IA muda essa dinâmica. Você explica o que quer. A tecnologia cuida da classificação. Com o tempo, ele até se lembra das suas prioridades. Isso pode significar menos exibições desperdiçadas. Menos surpresas. Mais confiança antes de entrar em uma casa.

Se é para lá que a pesquisa inicial está indo, você confiará em um sistema que aprenda suas preferências ou ainda desejará o controle whole de cada filtro? Informe-nos escrevendo para nós em Cyberguy. com.

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