À medida que a Índia se apresenta como um centro world de inteligência synthetic aplicada, a OpenAI fez parceria com a Pine Labs para integrar o raciocínio orientado pela IA na pilha de pagamentos da empresa fintech, automatizando os fluxos de trabalho de liquidação e faturação, numa medida que as empresas dizem que poderia ajudar a acelerar o comércio liderado pela IA na Índia.
A parceria verá o Pine Labs incorporar as interfaces de programação de aplicativos da OpenAI – ferramentas de software program que permitem às empresas conectar IA em seus sistemas existentes – em sua infraestrutura de pagamentos e comércio, disseram as empresas na quinta-feira, tudo com o objetivo de permitir liquidação, reconciliação e fluxos de trabalho de faturamento assistidos por IA.
O acordo sublinha o esforço mais amplo da OpenAI para expandir a sua presença na Índia, um dos seus mercados de crescimento mais rápido, à medida que procura ir além de ser conhecida principalmente como criadora do ChatGPT e incorporar a sua tecnologia na educação, nas empresas e na infraestrutura. No início desta semana, a OpenAI fez parceria com as principais instituições indianas de engenharia, medicina e design para trazer ferramentas de IA para o ensino superior, apostando que a grande base de desenvolvedores da Índia e mais de um bilhão de usuários da Web desempenharão um papel central na próxima fase da adoção da IA.
A Pine Labs já está usando IA internamente para automatizar partes de seu processo de liquidação e reconciliação, reduzindo o tempo necessário para liquidar liquidações diárias de horas para minutos, de acordo com o presidente-executivo B Amrish Rau. A empresa sediada em Noida anteriormente dependia de verificações manuais realizadas por dezenas de funcionários para processar fundos de vários bancos antes da abertura dos mercados todos os dias, um fluxo de trabalho que agora é amplamente controlado por sistemas baseados em IA, disse ele em entrevista.
Para o Pine Labs, a parceria visa estender essas eficiências impulsionadas pela IA além das operações internas para comerciantes e clientes corporativos, começando com casos de uso business-to-business, como processamento de faturas, liquidações e orquestração de pagamentos, disse Rau ao TechCrunch. Ele observou que a empresa vê uma adoção mais rápida em fluxos de trabalho B2B, onde os agentes de IA podem lidar com grandes volumes de tarefas financeiras repetitivas sob regras predefinidas, antes que capacidades semelhantes cheguem aos pagamentos voltados ao consumidor.
“As pessoas falam sobre IA no varejo, mas o maior impacto de tudo isso é realmente a melhoria da eficiência, especialmente no B2B”, disse Rau. “Se você observar o faturamento e a liquidação, verá que esses são fluxos de trabalho onde os agentes podem realmente conduzir o processo de ponta a ponta, e é aí que a adoção pode acontecer mais rapidamente.”
A implementação de fluxos de trabalho de pagamento mais autónomos e liderados por agentes avançará mais rapidamente nos mercados estrangeiros, onde as regulamentações já permitem tais transações, disse Rau, enquanto a Índia provavelmente verá uma adoção mais gradual focada no comércio assistido por IA, em vez de pagamentos totalmente iniciados por agentes. Ele disse que a Pine Labs já está criando protótipos de pagamentos conduzidos por agentes em partes do Oriente Médio e do Sudeste Asiático, mesmo que as regulamentações indianas exijam controles mais rígidos sobre como os pagamentos são autorizados.
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Boston, MA
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23 de junho de 2026
Para a OpenAI, a parceria oferece um caminho mais profundo para o ecossistema empresarial e de pagamentos da Índia, à medida que procura ir além das ferramentas voltadas para o consumidor e incorporar seus modelos em fluxos de trabalho regulamentados e de alto quantity. Rau disse que a colaboração visa aumentar a adesão do comerciante e expandir o papel do Pine Labs de um processador de pagamentos para uma plataforma de comércio mais ampla, com maiores volumes de transações ao longo do tempo, traduzindo-se em receitas incrementais.
A Pine Labs afirma que trabalha com mais de 980.000 comerciantes, 716 marcas de consumo e 177 instituições financeiras, e processou mais de 6 bilhões de transações cumulativas avaliadas em mais de ₹ 11,4 trilhões (cerca de US$ 126 bilhões), de acordo com seu prospecto publicado no ano passado. A fintech opera em 20 países, incluindo Malásia, Singapura, Austrália, partes de África, Emirados Árabes Unidos e EUA, dando à parceria OpenAI alcance nos mercados indiano e internacional.
Rau disse que a parceria não envolve divisão de receitas entre as duas empresas, com a Pine Labs não aceitando uma parte se seus comerciantes optarem por incorporar as ferramentas da OpenAI. “Nós o mantivemos completamente independentes um do outro – qualquer coisa relacionada a pagamentos e serviços de pagamento, obteremos o benefício disso, e qualquer coisa relacionada às receitas da OpenAI irá para eles”, disse ele.
O acordo, acrescentou Rau, também não é exclusivo. Ele comparou isso à parceria da OpenAI com Stripe nos EUA e disse que a Pine Labs continua aberta para trabalhar com outros fornecedores de IA.
Rau disse que a Pine Labs está construindo camadas adicionais de segurança e conformidade em torno de fluxos de trabalho orientados por IA para garantir que os dados confidenciais de transações de comerciantes e consumidores permaneçam protegidos, à medida que a empresa integra a IA mais profundamente em seus sistemas de pagamentos. Ele disse que o foco está em garantir que as transações permaneçam seguras e em conformidade, mesmo que mais fluxos de trabalho sejam automatizados pela IA.
O interesse da Pine Labs no comércio baseado em IA baseia-se em trabalhos anteriores através da sua unidade Setu, que tem experimentou experiências de pagamento de contas lideradas por agentes usando chatbots, incluindo ChatGPT e Claude da Anthropic. Separadamente, a Índia também começou a testar pagamentos de consumidores diretamente através de chatbots de IA no ano passado.
O novo anúncio ocorre no momento em que a Índia acolhe a sua Cimeira de Impacto de IA em Nova Deli, onde empresas globais de IA, incluindo OpenAI, Anthropic e Google, apresentam as suas mais recentes capacidades ao lado de startups indianas que demonstram aplicações de IA destinadas à implementação em larga escala em sectores como finanças, saúde e educação.












