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Perplexity abandona estratégia de publicidade de IA em detrimento de preocupações com confiança

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A empresa de IA Perplexity está se afastando da publicidade devido à preocupação de que isso possa minar a confiança do usuário, apesar das medidas dos rivais para introduzir anúncios como uma estratégia alternativa para ganhar dinheiro.


O Perplexity foi um dos primeiros serviços de IA a adotar anúncios em 2024, depois de realizar testes onde respostas patrocinadas apareciam sob as respostas do chatbot. Essa abordagem, no entanto, foi eliminada no ano passado, e os executivos da empresa agora dizem que não planejam revisitá-la, de acordo com o Tempos Financeiros.

“O usuário precisa acreditar que esta é a melhor resposta possível, continuar usando o produto e estar disposto a pagar por ele”, disse um executivo da Perplexity à publicação.

O relatório segue a decisão da OpenAI no início deste mês de exibir anúncios para usuários do ChatGPT que possuem uma conta gratuita ou uma assinatura Go de baixo custo. A OpenAI disse que os anúncios não influenciarão as respostas fornecidas pelo ChatGPT, nem fornecerão aos anunciantes conteúdo das conversas do ChatGPT.

A Anthropic, fabricante do Claude, recentemente zombou da OpenAI por sua decisão de exibir anúncios aos usuários e disse que não tem planos de fazer o mesmo. A empresa argumenta que incluir anúncios em Claude não estaria de acordo com sua missão de criar um assistente útil para trabalho e reflexão profunda, e que os usuários não deveriam precisar adivinhar se uma IA está sendo útil ou “direcionando sutilmente a conversa para algo monetizável”.

O Google apresenta publicidade no modo IA e em seus resumos de visão geral de IA nos resultados de pesquisa tradicionais. No entanto, o Google ainda não introduziu anúncios em seu chatbot Gemini.

As estratégias publicitárias são uma forma que as empresas de IA têm procurado como forma de gerar receita com os usuários e tranquilizar os investidores, ao mesmo tempo que gastam pesadamente para treinar e operar grandes modelos de linguagem. Entretanto, o custo de formação e de gestão de grandes modelos linguísticos continua a subir, sem qualquer lucro que possa ser demonstrado.

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