É raro ver um Vídeo de IA modelo que não é o equivalente tecnológico de uma caixa preta fechada, e é ainda mais raro ver um modelo de vídeo otimizado o suficiente para ser executado localmente em seus dispositivos, em vez de depender de serviços baseados em nuvem. Lightricks-2, um novo modelo de vídeo de IA construído em parceria com a Nvidia, pode fazer as duas coisas.
Lightricks estreou o modelo com a Nvidia na CES 2026, uma das maiores feiras de tecnologia. A Nvidia também exibiu uma série de recursos de próxima geração com tecnologia de IA atualizações de software program para jogadoresincluindo um assistente de agente, um consultor educacional e um upscaler de IA para gráficos mais suaves e definidos.
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O novo modelo da Lightricks será capaz de criar clipes de IA com até 20 segundos de duração, 50 quadros por segundo – isso está no extremo mais longo do espectro de recursos de vídeo de IA da indústria. O modelo também incluirá áudio nativo. A capacidade de gerar em 4K será basic para criadores que desejam usar o novo modelo para projetos de nível profissional. Mas são os recursos do dispositivo que realmente diferenciam o novo modelo de concorrentes como Veo 3 do Google e Sora da OpenAI.
O modelo foi construído pensando em criadores profissionais, sejam cineastas individuais ou grandes estúdios. O foco na qualidade do clipe, juntamente com suas otimizações no dispositivo, visa torná-lo uma das opções mais atraentes e seguras para criadores com inclinação para IA.
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O que há de diferente no novo modelo da Lightricks
Quando as empresas de IA falam sobre modelos “abertos”, normalmente estão se referindo a modelos de IA de peso aberto. Esses modelos não são verdadeiramente de código aberto, o que exige que todas as partes do processo sejam divulgadas. Mas eles fornecem aos desenvolvedores insights sobre como o modelo foi construído. Os pesos são como ingredientes de um bolo; os modelos de peso aberto informam todos os ingredientes que foram incluídos na massa, mas você não sabe as medidas exatas de cada um. O modelo Lightricks é aberto e agora está disponível no HuggingFace e ComfyUI.
Este é um exemplo do nível de detalhe nos vídeos LTX-2 AI.
O novo modelo de vídeo do Lightricks também é capaz de rodar localmente em seus dispositivos. Normalmente, este não é o caso do vídeo AI. Gerar até mesmo videoclipes curtos de IA é um processo que exige muita computação, e é por isso que os modelos de vídeo usar mais energia do que outras ferramentas de IA. Para obter os melhores resultados com a maioria dos geradores de vídeo de IA, você vai querer que os computadores de knowledge heart usados pelo Google ou OpenAI façam o trabalho pesado e gerem seus vídeos na nuvem, em vez de em seu laptop computer ou telefone. Com os chips RTX da Nvidia, você pode obter resultados de alta qualidade sem terceirizar a carga de trabalho para um serviço em nuvem.
Há muitos benefícios em executar modelos de IA localmente. Você está no controle de seus dados; você não precisa compartilhá-lo com grandes empresas de tecnologia que possam usá-lo para melhorar seus próprios modelos de IA. Esse é um fator extremamente importante para grandes estúdios de entretenimento que estão mergulhando na IA generativa mas precisam proteger sua propriedade intelectual direitos. Executar modelos de IA em seu dispositivo, com o equipamento adequado, também pode fornecer resultados mais rápidos. O immediate médio de vídeo de IA leva de 1 a 2 minutos para ser gerado, portanto, diminuir esse tempo pode ajudar a economizar tempo e dinheiro, que são dois dos argumentos mais fortes para os criadores que integram a IA em seu trabalho.
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